- Estudio realizado por la UNED con 483 personas académicas confirma que la IA ya se utiliza en investigación, análisis de datos, elaboración de recursos didácticos y gestión administrativa.
- Entre los beneficios percibidos por el personal docente destacan la personalización del aprendizaje, la optimización del tiempo y la diversificación de recursos educativos.
- Hallazgos muestran perfiles diferenciados de adopción de la IA, desde docentes altamente innovadores hasta quienes mantienen un uso mínimo y cauteloso.
- Creación de la Red Institucional de Inteligencia Artificial (RedIIA) busca articular formación, investigación, gestión y seguridad tecnológica en toda la universidad.
San José. La Universidad Estatal a Distancia (UNED) presentó los resultados de un estudio sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, en el que advierte sobre riesgos éticos, sesgos algorítmicos y tensiones en la privacidad de datos.
Bajo el nombre, “Uso de la inteligencia artificial en los procesos educativos que aplica el personal docente de la UNED: fundamentos axiológicos, creencias y buenas prácticas”, el Centro de Investigaciones en Educación (CINED) con participación de personal académico de la Vicerrectoría de Docencia y otras instancias de la universidad, realizó un estudio en el que se analizaron aspectos relacionados con el uso, percepciones, prácticas y necesidades formativas del personal académico en relación con la incorporación de la inteligencia artificial en la docencia universitaria.
El estudio también buscó identificar los fundamentos axiológicos que orientan su uso, describir la frecuencia e identificar perfiles de adopción de estas tecnologías en las actividades académicas, y determinar las competencias que deben fortalecerse para garantizar un aprovechamiento ético, crítico e inclusivo de la IA en la educación superior.
En paralelo, la institución recordó la aprobación, en octubre del año anterior, de la primera Política Institucional para el uso responsable de la Inteligencia Artificial, orientada a guiar a la comunidad universitaria en la incorporación ética, crítica y sostenible de esta tecnología en ámbitos de la vida académica y administrativa.
“La política institucional de IA no se limita a las plataformas o herramientas, sino que establece cómo deben alinearse con los principios y valores que históricamente han guiado a nuestra universidad: inclusión, derechos humanos, transparencia, sostenibilidad y autonomía universitaria”, señaló la coordinadora del estudio, Jensy Campos Céspedes.
El estudio, realizado con una muestra de 483 personas académicas, revela que la inteligencia artificial ya se utiliza en áreas clave como la investigación, el análisis de datos, la elaboración de recursos didácticos, la evaluación de aprendizajes y la gestión administrativa.
Entre los beneficios percibidos destacan la personalización del aprendizaje, la optimización del tiempo y la diversificación de recursos, mientras que las preocupaciones más señaladas se relacionan con los sesgos algorítmicos, la dependencia tecnológica, la privacidad de datos y algunos dilemas éticos en la toma de decisiones educativas.
Los hallazgos muestran perfiles diferenciados de adopción de la IA; desde docentes con alta integración y actitud innovadora hasta quienes mantienen un uso mínimo y cauteloso, esta diversidad evidencia la necesidad de estrategias institucionales diferenciadas de capacitación y acompañamiento.
Síntesis de hallazgos
Entre los principales resultados del estudio se encontraron:
- Muestra: 483 personas académicas de la UNED.
- Usos principales de la IA: investigación, análisis de datos, elaboración de recursos didácticos, evaluación de aprendizajes y gestión administrativa.
- Beneficios percibidos: personalización del aprendizaje, optimización del tiempo, diversificación de recursos y fortalecimiento de procesos evaluativos.
- Preocupaciones críticas: sesgos algorítmicos, dependencia tecnológica, privacidad de datos y dilemas éticos en la toma de decisiones educativas.
- Perfiles de adopción: desde docentes con alta integración y actitud innovadora hasta quienes mantienen un uso mínimo y cauteloso.
Por su parte la vicerrectora de Docencia de la UNED, Mildred Acuña Sossa, señaló que la creación de la Red Institucional de Inteligencia Artificial (RedIIA), se ha concebido como un espacio articulador para la formación, la investigación, la gestión, la seguridad tecnológica y el acompañamiento en la implementación de la política en toda la universidad.
Recomendaciones del estudio
El informe ejecutivo del estudio señalado plantea una serie de recomendaciones estratégicas para orientar el futuro de la universidad en materia de inteligencia artificial:
- Fortalecer la formación permanente del personal docente, con énfasis en competencias éticas, técnicas y pedagógicas.
- Establecer lineamientos claros de regulación y gobernanza tecnológica, que aseguren un uso responsable y transparente de la IA.
- Promover la investigación aplicada sobre los impactos de la IA en la educación superior, con especial atención a la equidad y la inclusión.
- Crear espacios de acompañamiento docente diferenciados, según los perfiles de adopción identificados en el estudio.
Para la UNED, los hallazgos de la investigación y las acciones futuras representan una oportunidad para avanzar hacia un uso más responsable, crítico y pedagógicamente pertinente de la inteligencia artificial, en coherencia con el compromiso que esta universidad tiene con la calidad académica, la equidad, la inclusión y la innovación educativa.
“Desde la vicerrectoría de docencia en conjunto con el CINED y con el Centro de Capacitación en Educación a Distancia (CINED) se desarrollan acciones tanto investigativas dirigidas al estudiantado como de capacitación, así como la generación de espacios de socialización de experiencias docentes en los que se compartan buenas prácticas, desafíos y aprendizajes derivados de la incorporación de la inteligencia artificial en el quehacer académico”, concluyó Campos.
Por su parte, las Unidades académicas de las Vicerrectoría de docencia de manera colaborativa, han elaborado un Marco de aplicación para el uso pedagógico, ético y responsable de la inteligencia artificial en la docencia, con sus respectivas guías para estudiantes y profesores.
Este instrumento contempla en usos de IA en la integración pedagógica, la mediación docente, la evaluación auténtica, la protección de datos y la formación ética.
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